Sådan gør du Regression Analysis Accounting

Regressionsanalyse er en metode til at bestemme forholdet mellem to sæt variabler, når et sæt afhænger af det andet. I erhvervslivet kan regressionsanalyse bruges til at beregne, hvor effektiv reklame har været på salg eller hvordan produktionen er påvirket af antallet af medarbejdere, der arbejder i en fabrik. Regressionsanalyse kan også vise dig, om der ikke er noget forhold mellem variabler. For eksempel kan du opdage, at penge brugt på websider annoncerer salg, men avisannoncer har ingen effekt.

Bestem din hypotese

Vælg to variabler, som du mener at være relateret til. En variabel skal være afhængig af den anden. Du kan f.eks. Bestemme, om salget er afhængigt af det beløb, der bruges til reklame, eller hvis den ugentlige produktion påvirkes af de dage, hvor du tager morgenmad. Selv om en enkelt variabel kan afhænge af mere end en faktor, vælges kun to variabler ad gangen til regressionsanalyse. Indsamle så mange data i forbindelse med din hypotese som muligt. Sporing af reklame over et år vil give mere præcise resultater end at spore en enkelt måned.

Diagram dataene

I nogle tilfælde viser et grundlinjediagram med en regneark-app korrelationen mellem to sæt variabler. For eksempel skal antallet af produktionsmedarbejdere, der arbejder hver dag, påvirke dagens produktionstal. Hvis du indtaster begge sæt variabler i separate kolonner i et regneark, kan du oprette et linjediagram, hvor den første kolonne er x-aksen, og den anden kolonne er y-aksen. En forholdsvis ret linje viser en sammenhæng mellem variablerne. Fordi intet er perfekt i den virkelige verden, ville en helt lige linje være sjælden.

Brug af scatterdiagrammer

Et linjediagram er ikke altid nyttigt i en regressionsanalyse i virkeligheden. For eksempel skaber korrelerende annonceringsudgifter med salg sjældent en ret linje, fordi dagens annoncering ikke påvirker salget for en dag, en uge eller endda en måned senere. I disse tilfælde ved hjælp af et scatterdiagram hjælper du at se forholdet mellem begge. Scatterdiagrammer tegner hver række variabler uafhængigt af hinanden, hvilket giver dig to mønstre af prikker på diagrammet. Hvis begge sæt prikker har et lignende mønster, er der en sammenhæng mellem variablerne.

Brug af FORECAST-funktionen

Tidligere var det nødvendigt at skabe en ligning for at lave prognoser fra regressionsanalyse. Sjældent var disse ligninger nemme at beregne eller så simple som x = y2. I dag kan du bruge FORECAST-funktionen, der findes i de fleste regnearkprogrammer, til at bestemme, hvad den afhængige variabel vil være, når du indtaster den uafhængige variabel. Indtast simpelthen funktionen "= FORECAST" med dine sæt variabler i begge kolonner, og regnearket beregner prognosen for dig. Vær forsigtig med ikke at stole på dette til prognoser ud over dit dataregment. Hvis du bestemmer dig for at sælge 1.000 enheder til hver $ 1.000, der bruges til reklame, betyder det ikke at bruge 1 million dollars på annoncer, der garanterer 1 million solgte enheder.