Multivariate Teknikker i Marketing

Markedsførere bruger multivariate reklame til at bestemme den bedste måde at reklame et produkt på for forbrugerne, baseret på en bred vifte af forbrugeregenskaber som alder og indkomst. Denne komplekse reklameteknik anvender en bred vifte af tests og står i stærk modsætning til den meget enklere Taguchi metode til testning af marketing campgains. Markedsførere i den multivariate testproces bruger oftest eksperimenter i annoncepræference.

Multivariate Testing

Multivariativ testning udgør reklameprocessen ved hjælp af den multivariate metode. I grund og grund bruger markedsførere denne form for test til at oprette en række annoncer og foretage tests på disse annoncer. Baseret på variabler som forbrugernes alder, indkomst, køn, baggrund, industri og interesser, hjælper disse tests med at bestemme den bedste metode til reklame for et produkt for hvert marked. Den multivariate metode adskiller sig meget fra A / B- eller Taguchi-metoden, som indebærer at vise grupper af forbrugere en "A" -annonce og en "B" -annonce og generere information om disse to muligheder baseret på et enkelt sæt spørgsmål og information.

Reklamemetoder

Multivariate reklamemetoder udgør den måde, hvorpå marketingfolk indsamler og analyserer data, der anvendes i multivariate test. Skrive for marketing research firma beslutning beslutningstager, Michael Richarme identificerer 11 multivariate reklame metoder. Disse metoder er multipel regressionsanalyse, logistisk regressionsanalyse, diskriminantanalyse, multivariativ variansanalyse, faktoranalyse, klyngeanalyse, multidimensionel skalering, korrespondanceanalyse, cojointanalyse, kanonisk variation og strukturel ligningsmodellering. Metoden, der anvendes i multivariativ reklame, påvirker direkte forskernes teknikker.

Teknikker

Multivariate reklameteknikker afhænger af dataindsamlings- og analysemetoden, der anvendes af en marketingkampagne. Regressionsanalyse, for eksempel opretholder en afhængig variabel og en række uafhængige variabler. Hvis du bruger regressionsanalyse til reklame for kaffe, kan du bruge mængden af ​​kaffe, som forbrugere drikker hver uge som den afhængige variabel og bruger forbrugeralder, industri og kønsafhængige variabler. Analytikere søger derefter den optimale reklamemetode baseret på de producerede data. GC Beri, forfatter til bogen "Marketing Research, " advarer mod brugen af ​​en metode eller et sæt teknikker over de andre, da det kan begrænse visionen, omfanget og effektiviteten af ​​multivariatannoncering.

Hvordan Multivariate Advertising Works

I grund og grund konvertere marketingfolk oplysninger til tal og oprette diagrammer baseret på disse tal. En lige linje eller linearitet på et sådant diagram angiver en solid trend, som forbinder en serie, der varierer til en konstant eller afhængig værdi. Linearitet gør det muligt for marketingfolk at forstå, hvordan forbrugsvaner er relateret til forbrugeren, og derfor hvordan man laver en annonce, der taler direkte til en forbrugerbase. Specificitet i annoncer drejer sig om at give forbrugeren, hvad der virker for dem eller overbeviser dem om at købe. Multivariate test hjælper marketingfolk ankommer til disse oplysninger.

Reklame til internettet

Multivariatannoncering viser sig at være særlig udbredt på internettet af to grunde. For det første gør internettet det muligt for markedsførere at få adgang til alle forbrugernes demografiske eksistens ved at placere annoncer på en lang række websteder i en række lande. For det andet kan computerprogrammer tage information direkte fra webannoncer og analysere det ved hjælp af alle multivariate metoder, der producerer enorme og komplekse datasæt og endda giver analyse. Webbaserede multivariate reklameteknikker består ofte af lidt mere end at købe den rigtige software og placere et sæt annoncer på flere markeder eller ansætte et webmarkedsføringsfirma for at gennemføre al denne forskning.